Certification: CPDS

Certified Professional Data Scientist (CPDS)

Die Prüfung zum Certified Professional Data Scientist (CPDS) ist eine erstklassige Zertifizierung, die sorgfältig für Fachleute konzipiert wurde, die bestrebt sind, ihre tiefe Expertise in der Datenwissenschaft zu bestätigen und zu demonstrieren. Die Kandidaten werden auf einem breiten Spektrum fortgeschrittener Konzepte der Datenwissenschaft und praktischer Anwendungen in diesem multidisziplinären Bereich geprüft.

Diese Zertifizierung demonstriert die Kompetenz des Einzelnen in einer Reihe von Schlüsselkonzepten, einschließlich:

Modul 1: Fortgeschrittene statistische Analyse:

  • Beherrschung der Anwendung statistischer Theorien und Methoden zur Analyse, Interpretation und Visualisierung von Daten für fundierte Entscheidungen.
  • Professionelle Anwendung von Hypothesentests, Regressionsanalysen und anderen statistischen Techniken zur Lösung realer Datenprobleme.

 

Modul 2: Maschinelles Lernen und prädiktive Modellierung:

  • Kompetenz in Design, Training, Evaluierung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
  • Umfassendes Verständnis von überwachten, unüberwachten und Deep-Learning-Paradigmen sowie verschiedenen Machine-Learning-Algorithmen und ihren praktischen Anwendungen.

 

Modul 3: Big Data-Technologien:

  • Kompetente Handhabung und Analyse von Big Data mit Hilfe modernster Technologien wie Hadoop, Spark und anderen verteilten Rechenumgebungen.
  • Erfahrung mit Big Data-Speichersystemen und fortgeschrittenen Abfragetechniken mit SQL- und NoSQL-Datenbanken.

 

Modul 4: Data Wrangling und Vorverarbeitung:

  • Fortgeschrittene Fähigkeiten in der Datenbereinigung, -transformation und -vorverarbeitung zur Vorbereitung von Datensätzen für Analysen und maschinelle Lernvorgänge.
  • Kompetenz im Einsatz verschiedener Data-Wrangling-Tools und -Bibliotheken für effektive Daten-Vorverarbeitung und Merkmalsentwicklung.

 

Modul 5: Natural Language Processing und Computer Vision:

  • Praktische Expertise in der Implementierung von NLP- und Computer-Vision-Techniken zur Erkenntnisgewinnung aus unstrukturierten Daten.
  • Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks und modernen Architekturen für NLP- und Computer-Vision-Aufgaben.

 

Modul 6: Datenvisualisierung und Kommunikation:

  • Beherrschung der Erstellung intuitiver, interaktiver und aussagekräftiger Visualisierungen zur Vermittlung komplexer Datenkenntnisse an nicht-technische Stakeholder.
  • Effektive Kommunikation von datengestützten Erkenntnissen und Empfehlungen durch überzeugendes Storytelling und Visualisierungstechniken.
  • Bestehensgrenze: 70%
  • Prüfungsdauer: 120
  • Minuten. Anzahl der Fragen: 60x Fragen.
  • Format: Einzel- und Mehrfachauswahlfragen.
  • Gültigkeit: Lebenslang.
  • Englisch (verfügbar)
  • Deutsch (verfügbar)
  • Französisch (verfügbar)
  • Spanisch (verfügbar)
  • Arabisch (in Kürze erhältlich)
  • Prüfungspreis: 150 EUR / 150 USD / 130 GBP (zzgl. MwSt.)
  • Studentenrabatt: 30% durch Zusendung einer Kopie der Universitäts-/Schulanmeldung.
Syllabus Exam Guide